Herramientas de Inspección Elementales

Este curso le enseñará paso a paso cómo implementar ANOM, CUSUM, EWMA, EPC y Hotelling’s T SQUARED en sus procesos de manufactura.

¿QUIÉN DEBE TOMARLO?

Alta Gerencia, Gerentes, Supervisores, Ingenieros, Líderes de Equipo e individuos interesados en aprender estas metodologías estadísticas en tiempo real para Control de Calidad de Proceso.

BENEFICIOS

Cuando complete su entrenamiento usted será capaz de implementar en sus procesos de manufactura estas poderosas herramientas de calidad, le ayudarán a alcanzar la calidad Six Sigma y consecuentemente una mejora considerable en la calidad y costo total.

ANOM (Análisis de Medias)

ANOM es una técnica muy efectiva para identificar diferencias de desempeño entre máquinas, operadores de producción, líneas de manufactura, turnos, puntos de inspección, etc. La experiencia ha demostrado que usando muestras pequeñas extraídas de una forma planeada y examinadas cuidadosamente, usualmente nos proporcionan más información que la inspección 100%.

CUSUM (Sumas Acumuladas)

Las gráficas CUSUM aplican a todos los procesos de manufactura continua para los cuales las características del producto son consideradas atributos. Es una técnica estadística probada, la cual es fácil de administrar y es altamente sensible para detectar cambios pequeños en el proceso. La inspección secuencial realizada en producto terminado permite una disposición continua en vez de esperar hasta el final de lotes de gran tamaño.

Con CUSUM usted obtendrá múltiples beneficios significativos, tales como: reducción de desperdicio, retrabajo, quejas de cliente, personal de calidad. También se observará una mejora en el flujo del producto y mejor utilización del layout de manufactura. En general se obtendrá una mejora significativa en calidad de producto y en el costo de calidad.

EWMA (Exponentially Weighted Moving Average)

La gráfica de EWMA es un tipo de gráfica de control utilizado para monitorear pequeños cambios en la media del proceso. El peso de las observaciones decrece en orden geométrico, esto quiere decir que las observaciones más recientes contribuyen mayormente mientras que las observaciones anteriores contribuyen muy poco. La gráfica de EWMA grafica el promedio móvil de peso exponencial de las mediciones individuales o de subgrupos.

• La gráfica EWMA detecta cambios en el proceso entre 0.5 y 2 sigmas más rápido que una gráfica de Shewhart utilizando el mismo tamaño de muestra.
• Robustez de la gráfica EWMA a situaciones de no-normalidad en el proceso.

Engineering Process Control

EPC es una metodología de ajuste basada en la retroalimentación del proceso que mantendrá la salida en control estocástico cerca del objetivo deseado.

El objetivo común entre EPC y SPC es reducir la variabilidad. Sin embargo, EPC resulta muy útil cuando la causa raíz no puede ser identificada a pesar de nuestro mejor esfuerzo. Los procesos de Moldeo son típicos ejemplos.

• SPC se enfoca en identificar causas que pueden ser solucionadas y como consecuencia reducir la variabilidad del proceso.

• EPC se enfoca en hacer ajustes, utilizando la retroalimentación del proceso para mantenerlo en el objetivo deseado. Lo llamamos ajustes basados en retroalimentación.

HOTELLING’S T SQUARED

Hotelling’s T Squared – se le considera la siguiente generación en SPC. Es una técnica que monitorea la calidad conjunta de varias características las cuales tienen un grado de dependencia. Su alta efectividad en el monitoreo de proceso también es aplicable a procesos de manufactura modernos que contienen automatización.

Una sola gráfica de Hotelling’s T Squared es suficiente para identificar un fuera de control usando datos del proceso en tiempo real y consecuentemente implementar una acción correctiva inmediata

TEMARIO DEL ENTRENAMIENTO:

Introduction

• Concepts Review
  • SPC
  • Acceptance Sampling Plans
  • Sequential Inspection Analysis
  • Process Control by Feedback Adjustment
  • Multivariate Process Monitoring

ANOM (Analysis of Means)

• Applications
• Statistical background
• Chart design
• Examples

CUSUM (Cumulative Sum Control Chart)

• Applications
• CUSUM vs ANSI Z1.4 advantages
• Statistical background
• Chart design
• Examples
• Use of ANOM & CUSUM Software

EWMA (Exponentially Weighted Moving Average)

• Applications
• EWMA vs Shewhart Charts advantages
• Chart Design using MINITAB
• Examples

EPC (Engineering Process Control)

• Application
• Statistical Background
• Chart Design using MINITAB
  • DOE Factorial
  • Regression Analysis
  • EPC Stochastic equation
• Examples

Combining EPC (Engineering Process Control) and SPC (Statistical Process Control)

• Application

• EPC and SPC are two different but complimentary approaches with a common goal; the reduction of variation of process.

  • SPC attempts to remove disturbances using ➢ PROCESSS MONITORING.
  • EPC attempts to compensate them using ➢ PROCESS ADJUSTMENT.
  • Statistical Background
  • Chart Design using MINITAB
    • DOE Factorial
    • Regression Analysis
  • EPC Stochastic equation
  • Examples

Hotelling’s T Squared

• Applications
• Statistical background
• Chart design using MINITAB
• Examples