Control Estadístico de Calidad para Ingenieros

INTRODUCCIÓN

Este curso dará ha todo ingeniero lo esencial que debe saber sobre el control estadístico de calidad.

¿QUIEN DEBE TOMARLO?

Todos los ingenieros que dan soporte al proceso de manufactura. Gerentes, Supervisores, Ingenieros, Líderes de Equipo e individuos interesados en aprender los fundamentos esenciales del Control Estadístico de Calidad.

BENEFICIOS

Cuando se complete la capacitación, prodrá implementar estas poderosas herramientas de calidad en su proceso de manufactura para mejorar sus niveles de calidad y obtener una reducción significativa del costo total de la calidad.

TEMARIO DEL ENTRENAMIENTO:

I. Basic Concepts of Quality Control
  • What is quality?
  • What is control?
  • The quality control system
  • Inspection and testing
  • The Cost of Quality
II. Raw Material Supplier Quality
  • Supplier Relations
  • Supplier Quality Systems
  • Evaluating Supplier Capability
  • Certification
III. Probability Distributions
  • Describing Variation
  • Discrete and Continuous Distributions
  • Statistical Sampling Distributions
IV. Statistical Process Control
  • Methods and Philosophy
  • Central Limit Theorem
  • Cause-and-effect diagrams
  • Process Capability
  • Prevention versus detection
V. Control Charts for Variables and Attributes
  • Control charts for average X, R and S
  • Control Charts for Fraction Nonconforming and Nonconformities
VI. Process Capability Analysis
  • Overview
  • Process Performance Indices
  • How to Interpret the process performance indices
  • Performing a Process Capability Analysis
VII. Hypothesis Testing
  • Overview
  • Comparing Means (one-simple z-test, t-test, ANOVA one-way)
VIII. Regression Analysis
  • Overview
  • Least Squared Method
  • Regression Metrics
  • Simple Linear Regression
IX. Design of Experiments
  • Overview
  • Design of Experiments Terminology
  • Full Factorial and Fractional Factorial experiments
  • Response Surface experimients
X. Acceptance Sampling
  • Advantages and Disadvantages
  • Single Sampling Plans
  • OC curves
  • AOQ curves and AOQL
  • ASN curves