Tamaño de Muestra Estadístico para Validaciones

INTRODUCCIÓN

Determinar el tamaño de muestra es la acción de elegir el número de observaciones o réplicas que serán incluidas en un muestreo estadístico. Estas son algunas preguntas frecuentes:

  • ¿Cuales son los requerimientos básicos para determinar el tamaño de muestra para variables y atributos?
  • ¿Cómo puedo determinar el tamaño mínimo de muestras para calcular el CPK?
  • ¿Cuál es el mínimo tamaño de muestra para validaciones utilizando Aproximación Binomial para un riesgo característico específico (Negligible, Menor, Mayor, Crítico, Catastrófico) nivel de confianza y % de conformidad?
  • ¿Cuál es el tamaño de muestra requerida para Intervalos de Confianza en parámetros de la población?
  • ¿Cuál es el tamaño de muestra requerida para Intervalos de Tolerancia?

¿QUIEN DEBERÍA TOMARLO?

Gerentes, Supervisores, Ingenieros, y Líderes de equipos de áreas funcionales de Calidad

BENEFICIOS

Usted tendrá absoluta certeza para determinar el tamaño de muestra mínimo para todas las aplicaciones de procesos de manufactura, asegurando cumplimiento regulatorio con un nivel de confianza a un costo mínimo.

TEMARIO DEL ENTRENAMIENTO:

Introduction

Statistical Distributions Review

  • Hypergeometric
  • Binomial and Negative Binomial
  • Poisson
  • Normal
  • Weibull
  • Cpk and Ppk Capability Analysis
  • Basic Requirements in Sample Size Determination
  • OQ and PQ Considerations for Sample Size Determination 
  • Define Risk Assessment / Importance Level
Sample Size for Attribute Data Type
  • Sample Size to Binomial c = 0, % of Confidence and % of Conformance
  • Sample Size to Estimate a Binomial Proportion
  • Sample Size to Estimate a Poisson Occurrence Rate
Sample Size for Variable Data Type

Sample Size for a Confidence Interval

  • Population Average (Normal Distribution)
    • When σ is assumed to be known
    • When σ is assumed to be Unknown
  • Population Average (Weibull Distribution)
    • When α and β values are used to approximate the Normal Distribution
  • Reliability Demonstration
    • Three parameter Weibull Distribution
    • Two-parameter Weibull Distribution
    • Standard Weibull Distribution
    • Mean of two Parameters
    • Variance of two parameters
  • Sample Size for Tolerance Intervals
  • Sample Size to perform Process Capabilities